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Python3.x:生成器简介详解

qq123 2019年07月17日 编程语言 128 0

Python3.x:生成器简介

概念

 任何使用yield的函数都称之为生成器;使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"generator",通过该对象连续调用__next__()方法返回序列值;

实例

 生成器函数只有在调用__next()__方法的时候才开始执行函数里面的语句,例如:

def count(n):   
    while n > 0:   
        yield n   #生成值:n   
        n -= 1  

 使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"generator",通过该对象连续调用__next__()方法返回序列值;

c = count(5)   
c.__next__()  #python 3.4.3要使用c.__next__()不能使用c.next() 
结果:5   
c.__next__()  
结果4 

 在调用count函数时:c=count(5),并不会打印"counting"只有等到调用c.__next__()时才真正执行里面的语句。每次调用__next__()方法时,count函数会运行到语句yield n处为止,__next__()的返回值就是生成值n,再次调用__next__()方法时,函数继续执行yield之后的语句(熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法,作用是暂停当前线程的运行,让其他线程执行),例如:

def count(n):   
    print ("cunting" )  
    while n > 0:   
        print ('before yield')   
        yield n   #生成值:n   
        n -= 1   
        print ('after yield' )

上述代码在第一次调用__next__方法时,并不会打印"after yield"。如果一直调用__next__方法,当执行到没有可迭代的值后,程序就会报错:

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteratio

所以一般不会手动的调用__next__方法,而使用for循环:

for i in count(5):   
    print (i)

实例:用yield实现斐波那契数列

def fibonacci():   
    a=b=1   
    yield a   
    yield b   
    while True:   
        a,b = b,a+b   
        yield b  

调用:

for num in fibonacci():   
    if num > 100:   
        break   
    print (num), 

yield中return的作用:
作为生成器,因为每次迭代就会返回一个值,所以不能显示的在生成器函数中return 某个值,包括None值也不行,否则会抛出“SyntaxError”的异常,但是在函数中可以出现单独的return,表示结束该语句。
通过固定长度的缓冲区不断读文件,防止一次性读取出现内存溢出的例子:

def read_file(path):   
    size = 1024   
    with open(path,'r') as f:   
        while True:   
            block = f.read(SIZE)   
            if block:   
                yield block   
            else:   
                return  

如果是在函数中return 具体某个值,就直接抛异常:

def test_return():   
    yield 4   
    return 0   
 
结果:File "<stdin>", line 3   
SyntaxError: 'return' with argument inside generator  

 

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