TensorFlow学习笔记(三)MNIST数字识别问题详解

一、MNSIT数据处理 MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含60000张训练图片,10000张测试图片。每张图片是28X28的数字。 TonserFlow提供了一个类来处理  MNSIT数据。这个类会自动下载并转化数据结...

TensorFlow学习笔记(四)图像识别与卷积神经网络详解

  一、卷积神经网络简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(con...

TensorFlow学习笔记(五)图像数据处理详解

目录:   一、TFRecord输入数据格式   1.1 TFrecord格式介绍   1.2 TFRecord样例程序   二、图像数据处理   2.1TensorFlow图像处理函数   2.2图像预处理完整样例   三、...

机器学习算法之降维详解

  在机器学习的过程中,我们经常会遇见过拟合的问题。而输入数据或features的维度过高就是导致过拟合的问题之一。。维度越高,你的数据在每个特征维度上的分布就越稀疏,这对机器学习算法基本都是灾难性的。所有出现了很多降维的方法。今天我们要讨...

TensorFlow学习笔记(六)循环神经网络详解

      一、循环神经网络简介   循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络刻画了一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上,循环神经网络会记忆之前的信息,并利用之前的信息影响后...

值得探索的 8 个机器学习 JavaScript 框架详解

本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! JavaScript开发人员倾向于寻找可用于机器学习模型训练的JavaScript框架。下面是一些机器学习算法,基于这些算法可以使用本文中列...

11 个 AI 和机器学习模型的开源框架详解

过去十年中人工智能的飞速增长刺激了当今就业市场对AI和ML技能的巨大需求。从金融到医疗保健,现在几乎所有行业都在使用基于ML的技术。本文将介绍一系列可用于构建机器学习模型的最佳框架和库。1. TensorFlowTensorFlow是Goo...